Lo que harás

• Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto.

• Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas clave con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).

• Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.

• Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests, definiendo métricas de éxito y validando resultados.

• Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Lo que buscamos

• deseable experiencia de al menos 4 años como Analytics Engineer, Data Analyst avanzado o rol híbrido equivalente.

• Dominio avanzado de SQL y experiencia con dbt.

• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).

• Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.

• Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.

• Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato).

• Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido.

Suma puntos si tienes: conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup, IA generativa en contextos analíticos.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.

• Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).

• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.

• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.

• Wellhub (Gympass) – Plan Silver.

• Seguro médico Cigna.

• Presupuesto anual para formación.

• Remuneración flexible (Payflow).

• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.

• Revisiones de performance periódicas.

• Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Entrevista técnica:entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo.

2. Prueba técnica: Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador.

4. Charla final con el equipo: Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo

5. Entrevista presencial para ver la oficina